峰谷电价差高达1.4元！万亿光伏+储能四种商业模式怎么选？

在我国新型电力系统不断完善的同时，储能作为关联产业被赋予重要使命，成为新型电力系统携手前行的伙伴。政策利好推动下，分布式能源“遍地开花”，发展势头强劲。分布式储能作为分布式能源体系中的重要一环，已成为不可或缺的必要辅助。

随着分布式能源的开发利用，高比例新能源的持续接入给配电网安全稳定运行带来了巨大挑战。由于分布式系统自身携带的随机性和波动性，需要储能技术提供相应解决方案，稳定电网运行。近年来，储能建设运营成本的下降为分布式储能发展带来机会，受到业界高度关注。与集中式储能相比，分布式储能的选址安装更加灵活便利，目前多在中低压配电网、分布式发电及微电网、用户侧应用。分布式储能与分布式电源联合运行，不仅可以提高电网运行经济性，也可以实现平滑新能源波动、跟踪计划出力，从而达到促进新能源消纳的目的。

在电力系统中的应用场景

据中国能源研究会储能专委会及中关村储能产业技术联盟（CNESA）全球储能数据库不完全统计，截止到2022年底，我国已投运的电力储能项目累计装机达59.4GW，其中新型储能累计装机规模达到12.7GW。

分布式储能容量大多小于10MWh，功率介于几千瓦至几兆瓦之间，相较于集中式储能，分布式储能具有建设周期短、灵活高效、投资费用少等优势。现今分布式储能的主要应用场景包括用户侧、配网侧和电源侧三个方面。

回首2022年，工商业依旧是用户侧储能的主要应用场景。纵观全国，河南、江西、湖北、上海等多个省份增大了高峰电价和低谷电价上下浮动比例，为用户侧储能打开更多盈利空间。据各地电网企业2023年6月公布的代理购电价格显示，全国共有19个省市最大峰谷价差超过0.7元/kWh，其中广东省珠三角五市、浙江省、海南省分别位居价差前三。

　　

就用户侧而言，分布式储能技术主要用于峰谷电价差套利、备用电源，以及参与需求侧响应等。其一，分布式储能系统由于具有快速响应能力，可以作为不间断电源(UPS)，在停电时确保重要负荷供电；其二，基于峰谷价差，可以帮助用户在不改变用电习惯的情况下进行错峰用电，从而降低购电费用。值得一提的是，分布式储能系统的功率输出可以补充用户侧负荷需求峰值，从而避免为了满足临时负荷功率峰值需求而扩大整体系统容量，减少项目初期投资，提升设备利用率。

在配网侧，储能技术的主要作用增强电网稳定性。分布式储能设备在电网高峰负荷时放电，在低谷负荷时充电，能够有效实现调峰调频、削峰填谷，缓解电网阻塞线路重过载的问题。此外，分布式储能系统具有响应速度快、输出功率控制精度高等特点，对电网调频也具有积极作用。

在电源侧，分布式储能技术能有效平滑分布式能源输出具有间歇性、随机性和波动性等特点，减少分布式发电的随机性与波动性。在风电、光伏供应高峰期，保证系统运行稳定。

四种商业模式

相较集中式储能而言，分布式储能的商业运营模式与其类似，但也有不同。按照不同的市场参与主体划分，分布式储能可以分为四种商业运营模式：独立投资模式、联合投资模式、租赁模式以及共享模式。几种方案并无优劣之分，不同的投资主体以其各自的技术、资本优势及市场经验，在满足各自需求的同时引导着储能系统发挥更大的商业价值，对分布式储能的商业化运营都产生了积极的推动作用。

1、独立投资模式

独立投资模式主要指的是大型工商业用户自费配置储能系统，用户出资一次性买断设备，在这种模式下，用户可以采用低储高发的方式减少自身电费支出。该模式适用于储能投资收益率较高的场景，随着储能技术水平提升、系统成本降低以及国家相关政策和电价机制的完善，储能商业化推广将提上日程。

2、联合投资模式

用户有储能购置需求，但受制于储能成本居高不下，此时电网作为配置储能系统的主体与用户共同投资，一方面可以分散用户的投资压力，另一方面还能减轻电网的销售压力，进一步回笼资金节约成本，这种就是联合投资模式。该模式的优势在于电网的参与可为设备维护、废旧设备回收提供技术背景，但局限在于储能的应用价值相对单一，只存在于发电侧。

3、租赁模式

新电改后，售电公司作为电网和用户的中间桥梁，获得了更大的发展空间。售电公司利用储能将电网输送来的电能以某种形式(例如电池)储存起来，再与用户进行交易，这种就是现今流行的租赁模式。该模式的关键在于由售电公司充当媒介，更加高效便捷。对用户来而言，租赁亦可以消除前期投资成本过大的顾虑，进一步降低了储能设备的应用门槛，促进了分布式储能设备的规模化推广。

4、共享模式

顾名思义，共享模式就是业主可以通过融资购置储能设备，再将其分享给第三方进行使用，允许储能设备接受统一调度，为系统提供辅助服务并收取容量费用。相较于独立投资而言，该模式下用户的贷款压力得到释放，在目前储能成本较高、投资回收期较长的市场环境下值得借鉴。

值得一提的是，分布式储能具备投资费用更少，建设场地规模更小，资源更加分散的特点。这样的优势使得分布式储能与虚拟电厂“不谋而合”，因此分布式储能的虚拟电厂模式应运而生，逐渐被推广开来。以此类推，将其应用场景延伸至社区中，就形成了社区储能模式。

虚拟电厂模式及社区储能模式在欧美国家已发展成熟。目前，虚拟电厂模式发展较为成熟的是德国。作为欧洲最大的虚拟电厂运营商之一的德国 Next Kraftwerke 公司，已对德国、比利时等多个国家的1.3万个分布式能源单元和可调负荷实现了管理。社区储能模式发展较为成熟的是澳大利亚。澳大利亚国有公用事业厂商Synergy公司联合其他开发商合作开发了名为Alkimos Beach 储能试验（ABEST）的项目，该项目旨在对社区储能模式进行研究。在 5 年的运营期内，ABEST 项目有效降低了用户的高峰电量需求，实现了用户电费管理。

控制算法将成分布式储能核心竞争力

随着电池储能技术经济性的不断提高，分布式储能系统的推广应用指日可待。从应用场景来看，分布式储能的应用场景多样；从经济角度看，分布式储能具备一定闲置率，对于电网来说是潜在的优良资源，具备一定的潜在效益。

但需要注意的是，与集中式储能不同，分布式储能系统为将系统效率和生命周期内的放电量最大化，需要管控的设备数量较多，精细化管控的策略和算法难度更高。

有行业人士坦言，分布式储能不仅要做到最小单元的精准控制，各个单元之间更要做好同步和协同。“比如，一次性调度10兆瓦的电量，可能只需要调动5台集中式储能设备，但分布式储能可能需要500台。调动5台和500台设备的控制策略完全不同。” 由此可见，控制策略在功能性、经济性和安全性上都发挥着重要作用，储能投运后的经济收益或将完全依赖控制策略。长期来看，AI和算法能力将成为未来储能企业的核心竞争力之一。